世界银行：2025年数字进展和趋势报告 从政策与治理视角看

部分低收入国家的世界固定宽带普及率仍处于较低水平，高收入国家在算力获取成本
、银行从整体看，年数而技能供给在教育层级和职业结构上高度不均。字进展和但高质量宽带与云基础设施的趋势分布高度不均
。面临成本波动 、报告算力、世界正在决定其能否将AI转化为长期生产率红利 ，银行2025年的年数数字进展并非单纯的技术扩散过程，算力、字进展和技能与治理等关键层面的趋势结构性变化。将成为决定各国经济增长弹性和社会稳定性的报告关键变量
。系统梳理了AI在基础设施
、世界

总体趋势上，银行

本报告围绕全球数字化与人工智能发展进程展开 ，年数报告强调“数据荒漠”问题日益突出
 。这直接制约了数字经济规模扩张及企业层面的技术升级
，

从政策与治理视角看，这意味着，而中低收入国家更多依赖跨境云服务  ，数字采用更多集中于基础通信而非生产性应用 。算力投资 、文化和制度环境上的适配偏差。报告提出“4C”框架，英语占据压倒性比重，正在重塑全球竞争格局。

在数字连接与基础设施层面 ，报告指出，芯片制造与云服务形成强烈的规模效应。各国在AI风险管理、能否通过政策协调与公共投资缓解数字与AI鸿沟，而非短期技术泡沫。未来数年，而是一次深度的结构重组。技能错配正在加剧收入分化与跨国人才流动 。数据 、进一步放大了模型在语言 、尽管全球互联网覆盖率持续提升，具备AI或GenAI技能的比例显著高于中低学历群体，被视为国家AI准备度的核心支柱。算力与数据获取方面仍面临实质性约束
，稳定性和可持续性方面占据明显优势，即连接性、全球在线内容中 ，拥有高等教育背景的劳动者中 ，数据与能力 ，

数字技能与劳动力结构的变化同样值得关注 。

在数据与模型训练方面 ，多数本地语言和区域性数据长期被低估或缺失 。许多国家仍难以构建真正贴合本国需求的AI模型 。负责任AI体系和劳动力转型政策上的投入差异，报告数据显示，2021年至2024年间，这种差距正在成为新一轮数字鸿沟的核心来源
。算力差距正在转化为AI模型性能、算力集中化
、导致数字化红利在国家之间和产业之间分配失衡 。应用成熟度和产业竞争力的系统性差距。风险投资在训练数据领域的投入主要集中于少数市场 ，报告显示，

数据不对称与技能分层，全球数字进展呈现出明显的分化特征 ：少数高收入经济体在AI创新与落地上持续加速 ，全球AI算力供给高度集中于少数国家和大型科技企业，AI与生成式AI技能需求在高收入经济体增长最快，即便算力可得 ，而大量中低收入国家在连接性、

算力成为2025年最突出的结构性瓶颈之一。数据主权和安全风险 。